Identifikacija otpora statora temeljena na principima neuralne i neizrazite logike u pogonu asinkronog motora
Sažetak
Ovaj rad predstavlja metodu za identifikaciju otpora statora asinkronog motora u neizravnom rotorskom sustavu upravljanja usmjerenom na polje. Ova se metoda temelji na jednostavnoj umjetnoj neuronskoj mreži, u kojoj se vremenska konstanta rotora više ne smatra konstantnim parametrom, već se umjesto toga identificira pomoću postupka temeljenog na prilagodljivom modelu referentnog sustava. Neuronska mreža daje procijenjenu brzinu rotora. Razlika između stvarne i procijenjene brzine rotora koristi se kao signal za ručnu ili automatiziranu identifikaciju otpora statora neizrazitom logikom. Simulacije i eksperimenti pokazuju učinkovitost opisanog pristupa.
Dinko Vukadinović
Redoviti profesor u trajnom zvanju | Katedra za energetsku elektroniku i automatizaciju
Moj istraživački interes usmjeren je na suvremene regulacijske sustave za upravljanje pretvaračima energetske elektronike, električnim motorima i električnim generatorima. Kroz rad u Istraživačkom laboratoriju za energetsku elektroniku na FESB-u, vodio sam projekte koji uključuju eksperimente i razvoj novih metoda za regulaciju električnih strojeva i pretvarača, te mentorirao doktorske radove na tu temu.
Mateo Bašić
Redoviti profesor | Katedra za energetsku elektroniku i automatizaciju
Istaživač i redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu s istraživačkim interesima vezanim uz područje energetske elektronike i obnovljivih izvora energije, s posebnim naglaskom na energetski učinkovitu kontrolu invertera, baterijskih sustava, vjetroturbina, fotonaponskih elektrana i asinkronih generatora u mikromrežama.