Sažetak
Ovaj rad predstavlja poboljšani sustav upravljanja usmjeren na tok statora (SFO) za samostalni indukcijski generator. Indukcijski generator daje promjenjivo otporno istosmjerno opterećenje. Kako bi se osigurao uglavnom konstantan napon na terminalu, umnožak brzine rotora i referentnog toka statora trebao bi ostati konstantan. Međutim, u ovom slučaju upravljački sustav ne može pravilno funkcionirati pri različitim opterećenjima i naponima istosmjernog međukruga. U ovom radu uvodimo novi algoritam u kojem je ovaj umnožak konstantan pri određenim referentnim naponima istosmjernog opterećenja i međukruga. Ovisnost reference toka statora o istosmjernom opterećenju i referentnom istosmjernom naponu preslikava se pomoću umjetne neuronske mreže (ANN). Također predstavljamo analizu učinkovitosti SFO upravljačkog sustava, kao i njegove performanse tijekom prijelaznih pojava, u širokom rasponu referentnih napona istosmjernog međukruga i opterećenja. Valjanost predloženog pristupa provjerena je realističnom simulacijom u okruženju Matlab–Simulink.
Dinko Vukadinović
Redoviti profesor u trajnom zvanju | Katedra za energetsku elektroniku i automatizaciju
Moj istraživački interes usmjeren je na suvremene regulacijske sustave za upravljanje pretvaračima energetske elektronike, električnim motorima i električnim generatorima. Kroz rad u Istraživačkom laboratoriju za energetsku elektroniku na FESB-u, vodio sam projekte koji uključuju eksperimente i razvoj novih metoda za regulaciju električnih strojeva i pretvarača, te mentorirao doktorske radove na tu temu.
Mateo Bašić
Redoviti profesor | Katedra za energetsku elektroniku i automatizaciju
Istaživač i redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu s istraživačkim interesima vezanim uz područje energetske elektronike i obnovljivih izvora energije, s posebnim naglaskom na energetski učinkovitu kontrolu invertera, baterijskih sustava, vjetroturbina, fotonaponskih elektrana i asinkronih generatora u mikromrežama.