Monte Carlo analiza opasnosti od kvara odvodnika prenapona vjetroelektrana uslijed udara munje

Sažetak

Ovaj rad predstavlja Monte Carlo postupak namijenjen procjeni rizika od kvara metal-oksidnih (MO) odvodnika prenapona u kopnenim vjetroelektranama. Fokusira se na sposobnost podnošenja (apsorpcije) energije MO odvodnika prenapona u odnosu na udare groma i u smislu njihove procjene rizika kvara. Prikazana metodologija uzima u obzir činjenicu da je munja sama po sebi stohastička i da je energetska sposobnost MO odvodnika prenapona statistička veličina. Dobro poznati fenomen povratnog prenapona koristi se kao sredstvo za proučavanje energetskih naprezanja MO odvodnika prenapona zbog prijelaznih pojava prenapona munje (u kopnenim vjetroelektranama), gdje se povezani prijelazni (tj. visokofrekventni) modeli pojedinih komponenti vjetroelektrane ističu. Potrebne numeričke simulacije provode se s poznatim programskim paketom EMTP-ATP. Ovaj se postupak može smatrati korisnim u odabiru optimalne sposobnosti otpornosti energije MO odvodnika prenapona za projekte vjetroelektrana smještenih u područjima označenim visokim razinama keraunike i/ili visokim otporom tla.

Publikacija
Renewable energy
Petar Sarajčev
Petar Sarajčev
Redoviti profesor u trajnom zvanju | Katedra za električne mreže i postrojenja
Josip Vasilj
Josip Vasilj
Izvanredni profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja

Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, gdje predaje kolegije vezane za područje inženjerske ekonomike, elektroenergetskih mreža i strojnog učenja. Njegovo istraživanje je vezano uz primjenu naprednih optimizacijskih metoda i metoda strojnog učenja u problemima analize i planiranja rada elektroenergetskog sustava.

Ranko Goić
Ranko Goić
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja

Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, stručan u područjima prijenosa i distribucije električne energije, obnovljivih izvora energije (OIE), planiranja, optimizacije i vođenja elektroenergetskog sustava te energetske ekonomike.