Optimalni model raspodjele električne energije za održivo korištenje resursa u Indiji

Sažetak

Potražnja za energijom brzo raste zbog razvoja u poljoprivrednom, industrijskom, komercijalnom i transportnom sektoru. Poboljšan način života i porast stanovništva drugi su razlozi povećanja potražnje za energijom. Razvoj modela raspodjele električne energije pomoći će u pravilnoj raspodjeli izvora energije kako bi se zadovoljila buduća potražnja za električnom energijom u Indiji. U ovom radu pokušalo se razviti model optimalne raspodjele električne energije baziran na neizrazitom linearnom programiranju (OEAM) koji minimizira troškove i određuje optimalnu raspodjelu različitih izvora energije za centraliziranu i decentraliziranu proizvodnju električne energije u Indiji. Potencijal izvora energije, potražnja za energijom, učinkovitost energetskih sustava, emisije koje oslobađaju energetski sustavi i porez na ugljik za emisije koje oslobađa svaki sustav glavni su čimbenici koji utječu na obrazac distribucije električne energije i koriste se kao ograničenja u modelu. . Izvršenje ovog modela rezultira optimalnim uzorkom distribucije električne energije. Rezultati pokazuju da bi komercijalni izvori energije kao što su ugljen, nuklearna energija i hidroelektrane zadovoljili gotovo 68% ukupne potražnje za električnom energijom, a da će preostalih 32% potražnje za električnom energijom zadovoljiti obnovljivi izvori energije, odnosno vjetar, biomasa, bioplin , kruti otpad, kogeneracija i mini hydel za 2020. godinu. Također se razvijaju različiti scenariji variranjem potražnje, potencijala, emisije i poreza na ugljik. Ova studija će pomoći u formiranju strategije za učinkovito korištenje izvora energije u Indiji.

Publikacija
International journal of energy research
Ranko Goić
Ranko Goić
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja

Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, stručan u područjima prijenosa i distribucije električne energije, obnovljivih izvora energije (OIE), planiranja, optimizacije i vođenja elektroenergetskog sustava te energetske ekonomike.