Model simulacije pogreške prognoze snage vjetra
Sažetak
Jedna od glavnih poteškoća s prodorom energije vjetra je inherentna nesigurnost u proizvodnji koja proizlazi iz nesigurnih uvjeta vjetra. Ova nesigurnost utječe na mnoge različite aspekte rada elektroenergetskog sustava, posebno na zahtjeve za balansnom snagom. Zbog toga je u planiranju razvoja elektroenergetskog sustava potrebno procijeniti potencijalnu neizvjesnost buduće proizvodnje energije iz vjetra. U tu svrhu potrebni su simulacijski modeli koji reproduciraju performanse predviđanja energije vjetra. U ovom radu prikazani su modeli simulacije pogreške prognoze snage vjetra koji se temelje na simulaciji stohastičkog procesa. Predloženi modeli obuhvaćaju najvažnije statističke parametre prepoznate u vremenskim nizovima pogrešaka u prognozama vjetroelektrana. Nadalje, prikazana su dva različita modela na temelju dostupnosti podataka. Prvi model koristi mjerenje brzine vjetra na potencijalnim ili postojećim lokacijama vjetroelektrana, dok drugi model koristi statističku distribuciju brzina vjetra.
Josip Vasilj
Izvanredni profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, gdje predaje kolegije vezane za područje inženjerske ekonomike, elektroenergetskih mreža i strojnog učenja. Njegovo istraživanje je vezano uz primjenu naprednih optimizacijskih metoda i metoda strojnog učenja u problemima analize i planiranja rada elektroenergetskog sustava.
Petar Sarajčev
Redoviti profesor u trajnom zvanju | Katedra za električne mreže i postrojenja
Damir Jakus
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživačkim interesima koji uključuju optimizaciju i planiranje razvoja elektroenergetskih sustava, integraciju obnovljivih izvora energije (OIE), modeliranje tržišta električne energije, te općenito primjenu metoda optimizacije na rješavanje složenih tehno-ekonomskih problema.