Sažetak
Ovaj rad predstavlja opći model—temeljen na Monte Carlo simulaciji—za procjenu nesigurnosti elektroenergetskog sustava i povezanih zahtjeva za pričuvom i balansnom snagom. Predloženi model uključuje nesigurnost vjetra, PV i opterećenja, zajedno sa simulacijom proizvodnje vjetra i PV. U prvoj fazi modela simuliraju se brzina vjetra i sunčevo zračenje na temelju rasporeda biljaka i relevantnih podataka. Druga faza modela sastoji se od simulacije pogreške prognoze brzine vjetra, PV snage i opterećenja, temeljene na pridruženim statističkim parametrima. Konačno, pogreška prognoze vjetra i PV-a kombiniraju se s pogreškom prognoze opterećenja, što rezultira neto nesigurnošću. Ova neto nesigurnost, agregirana na godišnjoj razini, predstavlja dominantnu komponentu u zahtjevima za balansnom snagom. Predloženi model predstavlja učinkovito rješenje u fazi planiranja kada stvarni podaci o proizvodnji vjetra i PV nisu dostupni.
Josip Vasilj
Izvanredni profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, gdje predaje kolegije vezane za područje inženjerske ekonomike, elektroenergetskih mreža i strojnog učenja. Njegovo istraživanje je vezano uz primjenu naprednih optimizacijskih metoda i metoda strojnog učenja u problemima analize i planiranja rada elektroenergetskog sustava.
Petar Sarajčev
Redoviti profesor u trajnom zvanju | Katedra za električne mreže i postrojenja
Damir Jakus
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživačkim interesima koji uključuju optimizaciju i planiranje razvoja elektroenergetskih sustava, integraciju obnovljivih izvora energije (OIE), modeliranje tržišta električne energije, te općenito primjenu metoda optimizacije na rješavanje složenih tehno-ekonomskih problema.