Ovaj rad daje pregled različitih aspekata modeliranja sustava energije vjetra, naime ulaganja, politika, učinka i društvenih koristi za integraciju u deregulirano tržište električne energije. Modeli sustava energije vjetra ovise o resursima vjetra, električnom odzivu generatora vjetroturbina i povratu ekonomskog tržišta. Rad se fokusira na identifikaciju podproblema i pristupe njihovom modeliranju. Varijabilnost lokalnog elektroenergetskog sustava i resursa vjetra su kaotični i obično ih je teško modelirati. Detaljno se raspravlja o zadovoljavajućim i nekim uspješnim algoritmima. Predstavljeni su modeli strojnog učenja za predviđanje tržišnog povrata i opisani tržišnim trendom i predviđanjem resursa. Ovaj rad predlaže prikaz rizika od velike integracije vjetroelektrana u obvezu jedinice i predstavlja regionalnu agregaciju. Nakon pregleda slijedi modeliranje kritičnih troškova za projekte energije vjetra i strategije za smanjenje tržišnog rizika. Naposljetku, pregledan je društveni učinak i usklađenost energetske sigurnosti od velike integracije vjetroelektrana.