Optimalna rekonfiguracija distribucijskih mreža korištenjem hibridnog heurističko-genetičkog algoritma
Sažetak
Ovaj rad opisuje algoritam za optimalnu rekonfiguraciju distribucijske mreže kombinacijom heurističkog pristupa i genetskih algoritama. Iako su slični pristupi dosad razvijeni, obično su imali problema s niskom stopom konvergencije i dugim vremenom računanja, a često su bili primjenjivi samo na distribucijske mreže malog opsega. Za razliku od ovih pristupa, algoritam opisan u ovom radu donosi niz jedinstvenosti i poboljšanja koja omogućuju njegovu primjenu na distribucijske mreže stvarne veličine s visokim stupnjem složenosti topologije. Optimalna rekonfiguracija distribucijske mreže formulirana je za dvije različite ciljne funkcije: minimiziranje ukupnih gubitaka snage/energije i minimiziranje indeksa opterećenja mreže. Pritom algoritam održava radijalnu strukturu distribucijske mreže kroz cijeli proces i osigurava ispunjavanje različitih fizičkih i pogonskih ograničenja mreže. Uz nekoliko manjih izmjena u heurističkom dijelu algoritma, isti se može prilagoditi problemu određivanja optimalne strukture distribucijske mreže u svrhu izjednačavanja naponskog profila mreže. Predloženi algoritam primijenjen je na niz standardnih testnih slučajeva distribucijske mreže, a rezultati pokazuju visoku kvalitetu i točnost predloženog pristupa, zajedno s nevjerojatno kratkim vremenom izvršenja.
Damir Jakus
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživačkim interesima koji uključuju optimizaciju i planiranje razvoja elektroenergetskih sustava, integraciju obnovljivih izvora energije (OIE), modeliranje tržišta električne energije, te općenito primjenu metoda optimizacije na rješavanje složenih tehno-ekonomskih problema.
Josip Vasilj
Izvanredni profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, gdje predaje kolegije vezane za područje inženjerske ekonomike, elektroenergetskih mreža i strojnog učenja. Njegovo istraživanje je vezano uz primjenu naprednih optimizacijskih metoda i metoda strojnog učenja u problemima analize i planiranja rada elektroenergetskog sustava.
