Podešavanje otpora statora na temelju neuronske mreže u neizravnom sustavu upravljanja asinkronog motora orijentiranom polju rotora

Sažetak

Ovaj rad predstavlja metodu ugađanja otpora statora temeljenu na ANN (umjetnoj neuronskoj mreži) u IRFO (indirect rotor field oriented) sustavu upravljanja asinkronog motora. Ova se metoda temelji na konvencionalnom dvoslojnom ANN-u u kojem vremenska konstanta rotora nije konstantan parametar i identificira se pomoću postupka temeljenog na modelu referentnog prilagodljivog sustava (MRAS). Tijekom obuke omogućena je estimacija brzine rotora asinkronog motora. Razlika između stvarne i procijenjene brzine rotora koristi se kao signal za ručno podešavanje otpora statora. Računalne simulacije i eksperimentalni rezultati pokazuju učinkovitost opisanog pristupa u području niske brzine rotora.

Publikacija
Proceedings of the 12th International Conference (KES 2008) : Knowledge-Based intelligent information and engineering systems. Part I.
Dinko Vukadinović
Dinko Vukadinović
Redoviti profesor u trajnom zvanju | Katedra za energetsku elektroniku i automatizaciju

Moj istraživački interes usmjeren je na suvremene regulacijske sustave za upravljanje pretvaračima energetske elektronike, električnim motorima i električnim generatorima. Kroz rad u Istraživačkom laboratoriju za energetsku elektroniku na FESB-u, vodio sam projekte koji uključuju eksperimente i razvoj novih metoda za regulaciju električnih strojeva i pretvarača, te mentorirao doktorske radove na tu temu.

Mateo Bašić
Mateo Bašić
Redoviti profesor | Katedra za energetsku elektroniku i automatizaciju

Istaživač i redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu s istraživačkim interesima vezanim uz područje energetske elektronike i obnovljivih izvora energije, s posebnim naglaskom na energetski učinkovitu kontrolu invertera, baterijskih sustava, vjetroturbina, fotonaponskih elektrana i asinkronih generatora u mikromrežama.