MCMC simulacija vremenske serije brzine vjetra

Ranko Goić, Jakov Krstulović Opara, Damir Jakus
siječnja 2010
Citiraj

Sažetak

Pitanja dizajna elektroenergetskog sustava zahtijevaju metode stohastičke simulacije kako bi se dobile sintetičke vremenske serije za modeliranje stohastičkog izvora. U ovom radu analizirani su bitni aspekti korištenja metode Markovljevog lanca Monte Carlo (MCMC) za simulaciju aktivnosti brzine vjetra. Naglasak je stavljen na simulaciju višestrukih, prostorno koreliranih vremenskih nizova brzine vjetra. Uvedena je modificirana metoda MCMC simulacije s ciljem hvatanja stohastičke ovisnosti između nizova, u kombinaciji s individualnom postojanošću.

Tip
Rad na konferenciji
Publikacija
6th PhD Seminar on Wind Energy in Europe
Monte Carlo Simulacija Markovljev Lanac Vremenske Serije Stohastička Ovisnost
Ranko Goić
Ranko Goić
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja

Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, stručan u područjima prijenosa i distribucije električne energije, obnovljivih izvora energije (OIE), planiranja, optimizacije i vođenja elektroenergetskog sustava te energetske ekonomike.

Damir Jakus
Damir Jakus
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja

Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživačkim interesima koji uključuju optimizaciju i planiranje razvoja elektroenergetskih sustava, integraciju obnovljivih izvora energije (OIE), modeliranje tržišta električne energije, te općenito primjenu metoda optimizacije na rješavanje složenih tehno-ekonomskih problema.