Statistička analiza funkcije vjerojatnosti prirodnih dotoka

Sažetak

Za srednjoročno i dugoročno planiranje rada hidroelektrana obično se ciljani period promatranja od nekoliko mjeseci do godine dana dijeli u manje vremenske intervale, dugačke jedan tjedan ili jedan mjesec. U radu su analizirani višegodišnji rezultati mjerenja prirodnih dotoka na jednom mjernom mjestu grupirani u mjesečne i tjedne intervale. Ispitano je da li teorijske funkcije vjerojatnosti kontinuiranih razdioba, koje se uobičajeno koriste u hidrologiji za modeliranje dotoka, dobro aproksimiraju empirijske podatke prirodnih dotoka koje smo imali na raspolaganju. Ispitivanje kompatibilnosti serija srednjih mjesečnih i serija srednjih tjednih empirijskih podataka s teorijskim funkcijama raspodjele vjerojatnosti je provedena sa χ2 (hi-kvadrat) testom. Prema veličini χ2 testa rangirali smo distribucije u svakom periodu promatranja. Cilj rada je naći tip distribucije koja se dobro prilagođava mjerenim podacima u velikom broju promatranih osnovnih vremenskih perioda, a također je relativno jednostavna za korištenje - po mogućnosti dvoparametarska distribucija i da se parametri distribucije određuju jednostavnim analitičkim postupkom. Na osnovu tog tipa distribucije koji najbolje opisuje učestalost pojavljivanja protoka po mjesecima ili tjednima kasnije želimo graditi „univerzalni“ model dotoka u nekom osnovnom vremenskom periodu.

Publikacija
Proceedings of The 37th International ICT Convention – MIPRO 2014
Elis Sutlović
Elis Sutlović
Redoviti profesor | Katedra za električna postrojenja i sustave