Koordinirano upravljanje obnovljivim izvorima energije u distribucijskim mrežama
Sažetak
Priključak obnovljivih izvora energije (OIE) na srednjenaponske distribucijske mreže postao je raširen trend posljednjih godina, donoseći značajne izazove za mrežne operatere i zahtijevajući sada metode kontrole napona i upravljanja zagušenjem. Regulacija napona u pasivnim distribucijskim mrežama obično se provodi automatskim ili ručnim podešavanjem omjera odvoda transformatora ili optimalnim radom i postavljanjem kondenzatora. Međutim, u mrežama s visokim udjelima OIE takve mjere nisu primjerene za suočavanje s brzim fluktuacijama snage izazvanim OIE kao što su vjetroelektrane i fotonaponske elektrane. U ovom radu predložen je novi algoritam za optimalno koordinirano upravljanje OIE. Kontrola napona i upravljanje zagušenjem u srednjenaponskim mrežama provodi se kroz optimalno upravljanje radnom/jalovom snagom OIE. Predloženi algoritam isproban je na modificiranom IEEE 69-bus sustavu koristeći realne podatke za vjetroelektrane i fotonaponske (PV) elektrane koje su razmatrane u analizi. Primjenom predloženog algoritma moguće je postići visoke udjele OIE u postojećoj mreži bez značajnih pojačanja mreže. Provedena je godišnja simulacija za različite slučajeve simulacije, pokazujući prednosti predloženog algoritma.
Damir Jakus
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživačkim interesima koji uključuju optimizaciju i planiranje razvoja elektroenergetskih sustava, integraciju obnovljivih izvora energije (OIE), modeliranje tržišta električne energije, te općenito primjenu metoda optimizacije na rješavanje složenih tehno-ekonomskih problema.
Josip Vasilj
Izvanredni profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, gdje predaje kolegije vezane za područje inženjerske ekonomike, elektroenergetskih mreža i strojnog učenja. Njegovo istraživanje je vezano uz primjenu naprednih optimizacijskih metoda i metoda strojnog učenja u problemima analize i planiranja rada elektroenergetskog sustava.