Regulacija napona u SN distribucijskim mrežama kroz koordinirano upravljanje odvodnim sklopkama i obnovljivim izvorima energije
Sažetak
Značajan prodor obnovljivih izvora energije (OIE), poput vjetroelektrana i solarnih elektrana, u distribucijske mreže značajno je promijenio njihov rad i donio nove izazove za operatore distribuiranih sustava (OSS). Jedan od glavnih problema povezanih s velikim prodorom varijabilnih OIE u distribucijske mreže je problem porasta napona duž radijalnih razvodnih vodova, s velikom varijabilnošću proizvodnje koja uzrokuje česte operacije izmjenjivača slavine pod opterećenjem (OLTC), uzrokujući time značajno pogoršanje njihovog očekivanog životnog vijeka . U radu se predlaže nova metoda za regulaciju Volt Var u SN distribucijskoj mreži s visokim udjelom OIE u odnosu na opterećenje distribucijskog sustava. Problem je definiran kao problem mješovitog nelinearnog programiranja (MINLP) povezan s regulacijom napona u distribucijskoj mreži s ciljem maksimiziranja dnevne proizvodnje OIE i regulacijom jalove snage kako bi se smanjili dnevni gubici distribucijskog sustava korištenjem Bendersove metode dekompozicije. Kako bi se smanjio broj sklopnih operacija OLTC-a, unaprijed su postavljeni vremenski trenuci u kojima je promjena moguća. Učinkovitost predložene metode testirana je na dobro poznatom IEEE 69-bus sustavu.
Damir Jakus
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživačkim interesima koji uključuju optimizaciju i planiranje razvoja elektroenergetskih sustava, integraciju obnovljivih izvora energije (OIE), modeliranje tržišta električne energije, te općenito primjenu metoda optimizacije na rješavanje složenih tehno-ekonomskih problema.
Josip Vasilj
Izvanredni profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, gdje predaje kolegije vezane za područje inženjerske ekonomike, elektroenergetskih mreža i strojnog učenja. Njegovo istraživanje je vezano uz primjenu naprednih optimizacijskih metoda i metoda strojnog učenja u problemima analize i planiranja rada elektroenergetskog sustava.