OPTIMALNA REKONFIGURACIJA DISTRIBUCIJSKE MREŽE PRIMJENOM HEURISTIČKIH METODA I GENETSKIH ALGORITAMA
Sažetak
U ovom radu opisan je algoritam za određivanje optimalne rekonfiguracije distribucijske mreže primjenom heurističke metode i genetskog algoritma. Iako su dosada razvijeni slični pristupi, algoritam opisan u ovom radu donosi niz posebnosti i unapređenja koja omogućavaju njegovu primjenu na distribucijske mreže realnih veličina i visokog stupnja kompleksnosti struktura. Određivanje optimalne strukture distribucijske mreže moguće je vršiti s ciljem minimiziranja gubitaka radne energije ili ujednačavanja stupnja opterećenja mreže. Pri tom se vodi računa da se zadrži radijalna struktura napajanja mreže te da se zadovolje različita fizikalna i pogonska ograničenja u mreži. Uz manje modifikacije u heurističkom dijelu algoritma, algoritam je moguće prilagoditi i za problem određivanja optimalne strukture distribucijske mreže u svrhu ujednačavanja naponskog profila mreže. Predloženi algoritam primijenjen je na realnu distribucijsku mrežu, a rezultati proračuna pokazuju kvalitetu i točnost dobivenih rezultata kao i zavidno kratko vrijeme proračuna.
Damir Jakus
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživačkim interesima koji uključuju optimizaciju i planiranje razvoja elektroenergetskih sustava, integraciju obnovljivih izvora energije (OIE), modeliranje tržišta električne energije, te općenito primjenu metoda optimizacije na rješavanje složenih tehno-ekonomskih problema.
Josip Vasilj
Izvanredni profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, gdje predaje kolegije vezane za područje inženjerske ekonomike, elektroenergetskih mreža i strojnog učenja. Njegovo istraživanje je vezano uz primjenu naprednih optimizacijskih metoda i metoda strojnog učenja u problemima analize i planiranja rada elektroenergetskog sustava.