Učinkovit determinističko-stohastički model za dozimetriju modela homogenog ljudskog mozga: ANOVA pristupi analizi osjetljivosti parametara modela

Anna Šušnjara, Mario Cvetković, Dragan Poljak, Sebastien Lallechere, Khalil El Khamlichi Drissi
siječnja 2017
Citiraj

Sažetak

U visokofrekventnoj dozimetriji ljudskog mozga potrebno je razviti računalne modele za procjenu raspodjele temperature unutar mozga, budući da njezino izravno mjerenje nije moguće. Kako bi se opisala interakcija između visokofrekventnog elektromagnetskog polja i ljudskog mozga, modeli mogu postati vrlo složeni s brojnim ulaznim varijablama čije su vrijednosti rijetko točno poznate. Važno je dobro razumjeti odnos između ulaznih i izlaznih parametara. U ovom radu pristup analize varijance (ANOVA) zajedno s metodom proširenja stohastičke kolokacije (SC) primjenjuje se na model homogenog ljudskog mozga kako bi se dobila analiza osjetljivosti (SA) ulaznih parametara. Rezultati omogućuju rangiranje parametara od najznačajnijih prema najmanje značajnim. Štoviše, dobiva se utjecaj međusobne interakcije ulaznih varijabli.

Tip
Rad na konferenciji
Publikacija
Booklet of abstracts SPAS 2017
Analiza Varijance Visokofrekventna Dozimetrija Model Ljudskog Mozga Analiza Osjetljivosti Stohastička Kolokacija
Mario Cvetković
Mario Cvetković
Izvanredni profesor | Katedra za osnove elektrotehnike

Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživanjem usmjerenim na bioelektromagnetizam, matematičko modeliranje površinskim integralnim jednadžbama, modeliranje prijenosa topline te numeričke metode.