Optimalna rekonfiguracija distribucijske mreže pomoću prekid ciklusa/genetski algoritam
Sažetak
Ovaj rad opisuje novi algoritam za optimalnu rekonfiguraciju distribucijske mreže (DN) kroz integraciju algoritma prekida ciklusa (CBA) i genetskog algoritma (GA). Iako su do sada razvijeni različiti pristupi koji koriste GA, oni su obično imali problema s niskom stopom konvergencije, dugim vremenom računanja i često su bili primjenjivi samo na male DN-ove. Za razliku od ovih pristupa, algoritam opisan u ovom radu donosi niz jedinstvenosti i poboljšanja koja omogućuju njegovu primjenu na DN stvarne veličine s visokim stupnjem kompleksnosti topologije. Optimalna rekonfiguracija DN formulirana je za dvije različite ciljne funkcije: minimiziranje ukupnih gubitaka snage/energije i minimiziranje indeksa opterećenja mreže. Pritom algoritam održava radijalnu strukturu distribucijske mreže kroz cijeli proces i osigurava ispunjenje različitih fizičkih i operativnih mrežnih ograničenja.
Damir Jakus
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživačkim interesima koji uključuju optimizaciju i planiranje razvoja elektroenergetskih sustava, integraciju obnovljivih izvora energije (OIE), modeliranje tržišta električne energije, te općenito primjenu metoda optimizacije na rješavanje složenih tehno-ekonomskih problema.
Petar Sarajčev
Redoviti profesor u trajnom zvanju | Katedra za električne mreže i postrojenja
Josip Vasilj
Izvanredni profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, gdje predaje kolegije vezane za područje inženjerske ekonomike, elektroenergetskih mreža i strojnog učenja. Njegovo istraživanje je vezano uz primjenu naprednih optimizacijskih metoda i metoda strojnog učenja u problemima analize i planiranja rada elektroenergetskog sustava.