Korištenje genetskih algoritama u projektiranju gromobranske zaštite trafostanica
Sažetak
U ovom radu predstavljena je primjena genetskog algoritma (GA) u projektiranju zračnog sustava vanjske zaštite od munje (LPS) visokonaponske otvorene trafostanice. Poznato je da je sustav za završetak zraka, kao dio vanjskog LPS-a visokonaponske trafostanice, težak za projektiranje korištenjem tradicionalnih tehnika, gdje se optimizacija često svodi na pristup pokušaja i pogreške. Osim toga, tradicionalne metode često su povezane s geometrijskim ograničenjima i raznim poteškoćama u implementaciji. Ovaj rad predlaže novi pristup koji koristi kombinaciju statističke učinkovitosti LPS-a i GA u projektiranju tehno-ekonomski optimalnog vanjskog LPS-a trafostanica na otvorenom. Predloženi pristup nudi dizajneru LPS-a jedinstvenu i dragocjenu pomoć u optimalnom rasporedu elemenata sustava za završetak zraka za postizanje maksimalnih učinaka zaštite od munje uz minimalna ukupna ulaganja.
Petar Sarajčev
Redoviti profesor u trajnom zvanju | Katedra za električne mreže i postrojenja
Damir Jakus
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživačkim interesima koji uključuju optimizaciju i planiranje razvoja elektroenergetskih sustava, integraciju obnovljivih izvora energije (OIE), modeliranje tržišta električne energije, te općenito primjenu metoda optimizacije na rješavanje složenih tehno-ekonomskih problema.
Josip Vasilj
Izvanredni profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, gdje predaje kolegije vezane za područje inženjerske ekonomike, elektroenergetskih mreža i strojnog učenja. Njegovo istraživanje je vezano uz primjenu naprednih optimizacijskih metoda i metoda strojnog učenja u problemima analize i planiranja rada elektroenergetskog sustava.