Maksimiziranje očekivanog profita vjetroelektrane kroz optimalne ponude na tržištu dan unaprijed
Sažetak
Na tržištima električne energije svako odstupanje između ugovorene proizvodnje i stvarno isporučene energije obično se kažnjava ili plaća prema tržišnim cijenama. Ovo daje poticaj tržišnim sudionicima da daju točne rasporede proizvodnje. Proizvođači energije vjetra (WPP) mogu generirati prognoze proizvodnje s ograničenom točnošću zbog same prirode vjetra. Na tržištima gdje se WPP tretiraju kao balansno odgovorne strane, oni će uzeti u obzir tržišne cijene za dan unaprijed i cijene energije uravnoteženja kada daju tržišne ponude kako bi maksimizirali svoju dobit. Ovaj rad predstavlja mješoviti cjelobrojni optimizacijski model za optimalno licitiranje proizvodnje VE na tržištu dan unaprijed kako bi se minimizirali troškovi neravnoteže. Nesigurnost povezana s tržišnim cijenama na tržištima za dan unaprijed i ravnotežnim tržištima, kao i predviđanjima WPP-a, uzeta je u obzir uzimajući u obzir veliki skup scenarija koji je potom smanjen primjenom algoritma redukcije scenarija brzog premotavanja.
Damir Jakus
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživačkim interesima koji uključuju optimizaciju i planiranje razvoja elektroenergetskih sustava, integraciju obnovljivih izvora energije (OIE), modeliranje tržišta električne energije, te općenito primjenu metoda optimizacije na rješavanje složenih tehno-ekonomskih problema.
Josip Vasilj
Izvanredni profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, gdje predaje kolegije vezane za područje inženjerske ekonomike, elektroenergetskih mreža i strojnog učenja. Njegovo istraživanje je vezano uz primjenu naprednih optimizacijskih metoda i metoda strojnog učenja u problemima analize i planiranja rada elektroenergetskog sustava.
