Optimalno planiranje distribuirane proizvodnje i fleksibilne pohrane u pametnim zgradama
Sažetak
U prošlosti je glavni razlog za integraciju PV postrojenja velikih razmjera na razini potrošača bio potencijalni profit zajamčen putem poticajnih cijena. S ovim mehanizmom poticaja i značajnim troškovima ugradnje pohrane baterije, potrošači nisu bili motivirani da integriraju pohranu energije kako bi uravnotežili neusklađenost između lokalne proizvodnje i potražnje. Sa značajnim smanjenjem troškova PV modula i padom troškova skladištenja baterija, ove tehnologije postaju privlačnije. Integracijom ovih tehnologija zajedno s drugim distribuiranim proizvodnim resursima dostupnim na razini potrošača, možemo smanjiti troškove opskrbe mrežom i koristiti to za financiranje takvih projekata. Kako bi se postiglo takvo smanjenje troškova, raspoloživi proizvodni i skladišni resursi moraju biti raspoređeni na optimalan način. Ovaj rad opisuje optimizacijski model za optimalno planiranje distribuirane proizvodnje i skladištenja baterija kako bi se osigurali minimalni troškovi opskrbe potrošača priključenog na mrežu. Model je oblikovan kao MIP i verificiran simulacijama na godišnjoj razini na temelju podataka o stvarnoj potrošnji električne energije, cijeni električne energije i podacima o proizvodnji PV postrojenja za zgradu Sveučilišta.
Damir Jakus
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživačkim interesima koji uključuju optimizaciju i planiranje razvoja elektroenergetskih sustava, integraciju obnovljivih izvora energije (OIE), modeliranje tržišta električne energije, te općenito primjenu metoda optimizacije na rješavanje složenih tehno-ekonomskih problema.
Josip Vasilj
Izvanredni profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, gdje predaje kolegije vezane za područje inženjerske ekonomike, elektroenergetskih mreža i strojnog učenja. Njegovo istraživanje je vezano uz primjenu naprednih optimizacijskih metoda i metoda strojnog učenja u problemima analize i planiranja rada elektroenergetskog sustava.
