Ovaj rad predstavlja stohastički pristup procjeni povišenja temperature u tkivima ljudske glave uslijed izloženosti elektromagnetskom polju visoke frekvencije. Novost u ovom radu temelji se na spajanju heterogenog modela ljudske glave sa stohastičkom metodom. Naime, toplinski parametri triju tkiva glave modelirani su kao slučajne varijable kako bi se uhvatio utjecaj ulazne nesigurnosti na povišenje temperature. Volumetrijska perfuzijska brzina krvi i toplinska vodljivost tkiva vlasišta, lubanje i mozga modelirani su kao slučajne varijable s ravnomjernom distribucijom. Odabrani toplinski parametri odabrani su prema nalazima u prethodnom radu autora za jednostavniji homogeni model ljudskog mozga. Pokazalo se da su odabrani parametri najutjecajniji na povišenje temperature. Širenje nesigurnosti od ulaznih slučajnih parametara do izlaza od interesa, tj. povišenja temperature, provodi se korištenjem neintruzivne Lagrangeove metode stohastičke kolokacije. Koristi se interpolacija rijetke mreže u višedimenzionalnom slučajnom prostoru koja ubrzava izračun u usporedbi s tradicionalnim Monte Carlo metodama uzorkovanja ili pristupom stohastičke kolokacije punog tenzora. Prikazani rezultati daju uvid u ponašanje izlaza modela s obzirom na varijacije parametara i omogućuju rangiranje ulaznih parametara od onih s najvećim do najmanje utjecaja.