Metoda stohastičko-determinističkog graničnog integrala za transkranijalnu električnu stimulaciju: prikaz cilindrične glave

Sažetak

U ovom se radu metoda graničnog integrala (BIM) primjenjuje na modeliranje transkranijalne električne stimulacije, što je nov pristup u usporedbi s uobičajeno korištenim rješavačima temeljenim na metodi konačnih elemenata (FEM). Formulacija problema temelji se na kvazistatičkoj aproksimaciji struja i napona induciranih u živim tkivima. Kao jednostavan prikaz glave odabrana je cilindrična kanonska geometrija. Još jedna novost uvedena u ovom radu je uzimanje u obzir mogućih varijacija ulaznih parametara modela. Oblik i položaj elektroda, kao i oblik glave smatraju se slučajnim varijablama raspoređenim u određenom rasponu. Pomoću metode stohastičke kolokacije (SCM), nesigurnost se propagira na izlazne vrijednosti od interesa. Sukladno tome, izračunavaju se stohastički momenti i provodi analiza osjetljivosti. Rezultati dobiveni u ovom jednostavnom testnom slučaju mogu poslužiti kao prvi korak za rigorozan, anatomski zasnovan BDIM+SCM model realne glave koji je važan za validaciju rezultata dobivenih iz drugih sofisticiranijih modela glave koji se uglavnom temelje na FEM.

Publikacija
27th International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks, SoftCOM 2019
Mario Cvetković
Mario Cvetković
Izvanredni profesor | Katedra za osnove elektrotehnike

Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživanjem usmjerenim na bioelektromagnetizam, matematičko modeliranje površinskim integralnim jednadžbama, modeliranje prijenosa topline te numeričke metode.