Primjena strojnog učenja u prognozi dnevnom dijagrama opterećenja
Sažetak
Prognoza dnevnog dijagrama opterećenja sastavni je dio planiranja i vođenja elektroenergetskog sustava. Operator sustava kontinuirano prognozira opterećenje i sukladno prognozama osigurava pogonsku rezervu i provjerava sigurnost mreže za prijenos električne energije. Stoga kvaliteta prognoze dnevnog dijagrama opterećenja ima izravan utjecaj na troškove i sigurnost pogona elektroenergetskog sustava. Razvoj algoritama strojnog učenja i pripadne računalne infrastrukture omogućio je primjenu strojnog učenja u širokom spektru problema. Prikladan problem za ovakve algoritme je i problem prognoze dnevnog dijagrama opterećenja. U ovom referatu dan je kratak pregled algoritama korištenih za prognozu dnevnog dijagrama opterećenja. Također, u referatu su izloženi rezultati primjene jednostavnog algoritma strojnog učenja na prognozu dnevnog dijagrama opterećenja u Republici Hrvatskoj.
Josip Vasilj
Izvanredni profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, gdje predaje kolegije vezane za područje inženjerske ekonomike, elektroenergetskih mreža i strojnog učenja. Njegovo istraživanje je vezano uz primjenu naprednih optimizacijskih metoda i metoda strojnog učenja u problemima analize i planiranja rada elektroenergetskog sustava.
Damir Jakus
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživačkim interesima koji uključuju optimizaciju i planiranje razvoja elektroenergetskih sustava, integraciju obnovljivih izvora energije (OIE), modeliranje tržišta električne energije, te općenito primjenu metoda optimizacije na rješavanje složenih tehno-ekonomskih problema.