OPTIMALNO PLANIRANJE RAZVOJA DISTRIBUCIJSKIH MREŽA BAZIRANO NA MJEŠOVITOM CJELOBROJNOM LINEARNOM PROGRAMIRANJU
Sažetak
Planiranje razvoja distribucijske mreže predstavlja proces utvrđivanja optimalne nadogradnje distribucijske mreže u sklopu određenog planskog razdoblja sa svrhom postizanja zahtijevane sigurnosti i kvalitete opskrbe uz minimalne troškove ulaganja. Sam postupak planiranja razvoja sastoji se od razmatranja alternativnih - tehnički izvedivih mogućnosti postizanja navedenih ciljeva pri čemu se različite alternativne varijante mogu razmatrati pojedinačno ili zajedno u automatiziranom postupku. Automatski proces planiranja razvoja distribucijske mreže uobičajeno uključuje i primjenu optimizacijskih metoda kojima se postiže ispunjenje tehničkih ciljeva na ekonomski najpovoljniji način uz relativno kratko računalno vrijeme. U sklopu ovog rada opisan je optimizacijski model za automatsko planiranje razvoja distribucijskih mreža te određivanje optimalnog rješenja napajanja postojećih i novih korisnika mreže uvažavajući pri tom troškove razvoja mreže, moguća rješenja napajanja odnosno nadogradnje mreže te kriterije kvalitete napajanja i sigurnosti napajanja koje je nužno osigurati u pogonu. Na test primjeru mreže prikazane se mogućnosti i rezultati predložene metode za optimalni odabir pojačanja i nadogradnje mreže
Damir Jakus
Redoviti profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Redoviti profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, s istraživačkim interesima koji uključuju optimizaciju i planiranje razvoja elektroenergetskih sustava, integraciju obnovljivih izvora energije (OIE), modeliranje tržišta električne energije, te općenito primjenu metoda optimizacije na rješavanje složenih tehno-ekonomskih problema.
Josip Vasilj
Izvanredni profesor | Katedra za električne mreže i postrojenja
Izvanredni profesor na Fakultetu elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, gdje predaje kolegije vezane za područje inženjerske ekonomike, elektroenergetskih mreža i strojnog učenja. Njegovo istraživanje je vezano uz primjenu naprednih optimizacijskih metoda i metoda strojnog učenja u problemima analize i planiranja rada elektroenergetskog sustava.