Ovaj rad uvodi potrebu za implementacijom dinamičke redukcije snage mreže. Trenutno stanje tehnike otkriva da su glavni interes tri različite metode redukcije. To su neuronske mreže, identifikacija sustava i ekvivalentni generator. Implementacijom specifičnih algoritama svaka procedura pokazuje sposobnost reprodukcije određenih varijabli sustava. To omogućuje dinamičku redukciju za određeni dio sustava. Rezultati pokazuju dovoljnu redukciju s neuronskim mrežama i modelom identifikacije sustava. Ipak, ekvivalentni model generatora pokazuje nešto lošije rezultate. Svaka metoda je obučena i potvrđena s posebno definiranim scenarijima. Završna poglavlja prikazuju sve rezultate s valjanim usporedbama paralelno.